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开源 AI 日报 06.13:Superpowers 霸榜 62 天,Skills 生态扩到安全

开源 AI 日报 · 2026-06-13 · 数据源:GitHub Trending + 大牛 Star 快照 + 本站 380+ 篇报告

📌 今日导读

  • 范式定调:obra/superpowers 拿下 62 天 Trending 榜首,agent skills 框架从「方法论」长成「生态标准」。
  • 安全进场:NVIDIA 同期发布 SkillSpector,专扫 skill 的漏洞与恶意模式,Skills 生态向「开发→审计」延伸。
  • 工程新思路:LMCache 把 KV cache 跨引擎复用冲到 Top 8;kenn-io/agentsview 把多 agent 会话/成本做成「本地可观测」,新进榜前 7。

🌟 开源新星

今日 Trending 里的 AI 新仓库(已被分析则附深度报告回链)

1. obra/superpowers · ⭐ 226.5k · Shell · 62 天榜首 · 排名 +2

面向编码 agent 的可组合技能与开发方法论框架。把 skill 当一等公民沉淀,配合 TDD / 架构改善 / 计划 / 分流等流程,从「prompt 提示词」升级为「可执行的工作流」。 📖 本站已有深度报告 → /reports/obra_superpowers

2. kenn-io/agentsview · ⭐ 2.2k · Go · 新进榜

本地归档与可视化多 agent 的会话、用量与成本。本地优先 + 支持 Claude Code / Codex / 20+ 编码 agent,号称 ccusage 的 100× 替代——把「agent 飞轮」里的可观测补上。 📖 本站已有深度报告 → /reports/kenn-io_agentsview

3. LMCache/LMCache · ⭐ 8.8k · Python · 排名 +1

让 LLM KV cache 跨引擎持久复用,加速推理。在 vLLM / TGI / 其它后端之间共享 prefix cache,是「推理成本曲线」侧少有的工程级方案。 要点:UC 出身、与生产 KV store 集成、目标是把 cache hit-rate 打到极致 (无本站报告)

4. NVIDIA/SkillSpector · ⭐ 3.9k · Python · 新进榜

扫描 AI agent skill 的安全漏洞与恶意模式。当 skill 框架被「Superpowers 化」以后,skill 本身的供应链就是新的攻击面——这是 NVIDIA 给出的官方回答。 要点:rule-based + LLM-judge 双轨,scan skill manifest / scripts / 依赖 (无本站报告)

5. andrewyng/aisuite · ⭐ 14.0k · Python · 新进榜

统一多家 LLM 厂商的 Chat Completions 接口,便于切换模型。Andrew Ng 团队的「OpenAI 兼容层」抽象,跨厂商/跨模态几乎零迁移成本。 (无本站报告)

6. addyosmani/agent-skills · ⭐ 57.7k · Shell · 排名 −1

为编码 agent 提供生产级工程技能与质量门禁。Google Chrome 性能 PM 出品,定位是「production-grade」的工程纪律集合。 📖 本站已有深度报告 → /reports/addyosmani_agent-skills

7. x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools · ⭐ 140.2k · Unknown · 新进榜

汇总主流 AI 工具的系统提示与模型配置供研究。覆盖 Cursor / Devin / Manus / Claude Code / Codex 等 30+ 工具,本周新进榜的「prompt 考古学」仓库。 (无本站报告)

8. microsoft/PowerToys · ⭐ 134.5k · C · 排名 +4

微软出品的 Windows 效率工具集,含 30 余款工具。分类成 AI 是因为内置 PowerToys AI 模块的近一周更新触发热度,回归榜说明 Windows 上的开发者工具仍是被低估的入口。 📖 本站已有深度报告 → /reports/microsoft_powertoys

👀 大牛在看

今日白名单大牛无新动作(pro_stars=0)。等下一次大牛集中 star 时优先置顶。

🔥 升温追踪

跨窗口持续上榜、动量强的 AI 仓库(按 trending_days 降序)

📚 旧文重读

与今日主题「Agent Skills / 工程化 / 持久化记忆」相关的历史报告

🔧 方法与来源

本期:开源新星 8 条 · 大牛在看 0 条 · 升温 15 条 · 旧文 4 篇。 数据来自 GitHub Trending(2026-06-13 榜)+ 白名单大牛 Star 快照(自 2026-06-12 起)+ 本站 380+ 篇深度分析。 开源信号确定性聚合;外部动态因本环境不支持 server-side WebSearch 跳过。 stats:rising_ai=8 / pro_stars=0 / heating=30 / resurface=4 / report_index=566。


本文由「开源 AI 日报」自动汇编。更多开源项目深度解析见 https://seeyeetech.com/github-explorer/