假设数据没有噪声：分析前要检查数据是否有效、实用 忘记归一化：例如要考虑基础概率的影响 排除异常点：需要先讨论 包括异常点：异常点可能不适合用于普世模型中 忽视季节性：考虑变化背后的周期变化 抛开基数奢谈增长 数据呕吐：找到重要数据 谎报军情的指标：数据指标预警不可过于敏感 「不是在这收集的」综合症：参考不同数据源可能会带来独到的见解 关注噪音：人类容易从噪音中无中生有出模式 Ref：数据科学家 Monica Rogati